Association Between the Parenting Competence and Quality of Life of Family Caregivers of Children Aged 0-3 Years: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The quality of life (QoL) for family caregivers significantly influences not only their own well-being but also the well-being of children aged 0-3 years. Competence stands out as a crucial subjective factor that impacts this QoL. Objective: This study aimed to examine the factors affecting the QoL of caregivers of children aged 0-3 years and its correlation with parenting competency. Methods: Caregivers of children aged 0-3 years from the child health department of a tertiary hospital in Changsha, Hunan Province, were chosen as the study sample through convenience sampling. The study investigated the relationship between parenting competency and the caregivers' QoL, utilizing general information, the parenting competency scale, and the family caregiver quality of life scale. Results: In this study, 291 family caregivers, including 13 fathers and 278 mothers of children aged 0-3 years, were evaluated. The mean (SD) parenting competence score was 68.70 (9.816) and the mean (SD) QoL score was 56.81 (8.922). It was found that higher caregiver QoL scores were significantly associated with greater parenting competence (R=0.665, P<.001). Furthermore, each dimension of parenting competence demonstrated a significant positive correlation with each dimension of the QoL (P<.001). Conclusions: The data suggest a notable association between parenting competence and QoL among family caregivers of children aged 0-3 years. This association has implications for improving fertility rates, as enhancing parenting competence may reduce childcare-related stress and thereby enhance the overall QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».