Within-sample variability of steroid and thyroid metabolite measurements in faeces of Northeast Pacific resident killer whales (<i>Orcinus orca</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Faecal hormone metabolite (FHM) analyses are increasingly used as a non-invasive method to evaluate physiological stress in wild populations, especially those of conservation concern. In cetaceans, faecal collection from the ocean surface results in considerable variation in sample volume and density. Knowledge of the distribution of hormone metabolites within a faecal sample is limited, but is an important consideration when interpreting values. Here we investigated the variability of glucocorticoid (fGCM) and thyroid (fTHM) metabolites within fish-eating resident killer whale faeces by comparing mean concentration, standard deviation (SD) and coefficient of variation (CV) among three treatment groups: sub-samples, pooled sub-samples and homogenized pooled sub-samples from the same defecation event. No significant difference was found in the mean concentration of fGCM and fTHM across treatment groups. The mean SD for fGCM was significantly higher in sub-samples than in pooled and homogenized treatment groups (P < 0.05), while differences in the mean SD of fTHM were not significant among treatment groups. Overall, the CV of FHM measurements was reduced to less than 15% and 10%, respectively, by pooling and homogenizing the sub-samples prior to analysis. We found high correlation in fGCM and fTHM across all treatments, suggesting that values from sub-samples were generally representative of the overall faecal sample. These findings help guide methods for processing cetacean faecal samples and interpreting associated FHM data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».