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Enregistrement W4415147160 · doi:10.1016/j.bjao.2025.100485

The association between postoperative myocardial injury of unexplained aetiology after noncardiac surgery and sex and cancer on 1-yr survival: a retrospective, single-centre, observational cohort study

2025· article· en· W4415147160 sur OpenAlexaff
Eva P C van Schaik, Lisette M. Vernooij, Younes Haddou, Remco B. Grobben, Wilton A. van Klei, Judith A. R. van Waes

Notice bibliographique

RevueBJA Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtiologyPerioperativeCohort studyCancerObservational studyCohortEpidemiologyIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The aetiology of postoperative myocardial injury (PMI) is often unexplained, and the effect of sex and cancer surgery on prognosis in patients with PMI is unknown. We aimed to estimate the proportion of patients developing PMI of unknown aetiology and compare their prognosis with those with explained PMI, and to investigate the interaction with sex and cancer surgery. Methods This retrospective, single-centre, observational cohort study included patients aged ≥60 yr undergoing noncardiac surgery. Patients with PMI (defined as an elevated troponin concentration <72h after surgery) were categorised into five groups, based on the most likely aetiology of PMI: acute myocardial infarction (MI); extra-cardiac disease (acute or chronic renal failure, sepsis, pulmonary embolism, acute intracranial pathology, or all of the mentioned); known cardiac disease with regular follow-up; perioperative haemodynamic/respiratory events; and PMI of unexplained aetiology. The association between PMI group and 1-yr mortality, and between sex and cancer surgery, was estimated. Results Of 3885 patients, 823 (21%) had a diagnosis of PMI, of whom 32 (4%) had MI, 201 (24%) had extra-cardiac disease, 174 (21%) had known cardiac disease, 269 (33%) had haemodynamic/respiratory events, and 147 (18%) had PMI of unexplained aetiology. Like other patients with PMI, those with PMI of unexplained aetiology had an increased risk of 1-yr mortality (risk ratio 1.5, 95% confidence interval 1.1–2.1). PMI caused by MI or known cardiac disease occurred more often in men. Women more often had PMI owing to perioperative haemodynamic/respiratory factors. There was no interaction found between PMI and sex or cancer surgery on mortality risk. Conclusions In approximately half of the patients with a diagnosis of PMI, PMI aetiology was either related to perioperative haemodynamic/respiratory events or the aetiology was unexplained. These patients had an increased associated mortality risk. Women more often had PMI of likely haemodynamic/respiratory causes. Mortality risk in those with PMI was similar between sexes and between those undergoing cancer surgery vs non-cancer surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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