Does rainfall or temperature influence antipredator vigilance in a hibernating mammal?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the global climate changes, temperatures are rising, snow is melting earlier, and rainfall is becoming more variable, and these climatic changes may create an ecological mismatch. While prior work has shown how animals respond to these changes physiologically and behaviorally, few have specifically investigated antipredator behavior, an essential activity. In many species, there are direct fitness tradeoffs between allocating time and energy to antipredator vigilance and foraging. To discover how these tradeoffs are affected by climate change, we studied how temperature, snowmelt date, and rainfall affected the proportion of time yellow-bellied marmots (Marmota flaviventer) allocated to vigilance during bouts of foraging. While snowmelt and temperature did not explain variation in vigilance, rainfall did. Higher rainfall in the week prior to a focal observation was associated with higher vigilance, possibly reflecting more abundant food that affords the luxury of increasing antipredator vigilance while foraging. Such an effect might be consequential at the population level given the importance of foraging and antipredator behaviors for a highly time restrictive hibernating species. Further research is necessary to determine consequences at the population level and whether and how these findings extend to other species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».