Plasma NfL and cognitive functioning in older adults: The moderating role of HDL cholesterol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Plasma neurofilament light chain (NfL) is a marker of neuroaxonal injury associated with cognitive decline. High-density lipoprotein (HDL) cholesterol has neuroprotective properties, but its interaction with neurodegeneration remains unclear. This study examined whether HDL moderates the association between NfL and cognitive performance. METHODS: Baseline data from 417 participants in the Aging Adult Brain Connectome study were analyzed. Plasma NfL and HDL were measured via Simoa and enzymatic assays; cognition was assessed using Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Preclinical Alzheimer Cognitive Composite (PACC). Generalized linear models were used to evaluate NfL and HDL interactions, adjusting for demographics. Sensitivity analyses included apolipoprotein E ε4, body mass index, total cholesterol, LDL, and triglycerides. RESULTS: = 0.004), indicating HDL moderates the negative association between NfL and cognition. DISCUSSION: These findings suggest that HDL modifies the cognitive impact of neurodegeneration, highlighting the importance of metabolic-neurological interactions. Highlights: High-density lipoprotein (HDL) cholesterol moderates the negative association between plasma neurofilament light chain (NfL) and cognition.Higher HDL levels intensify the negative effect of NfL on cognitive performance.Findings challenge the assumption of HDL's uniformly protective role.Results support the integrated use of metabolic and neurodegenerative biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».