Thermo-hydrological observatory in a permafrost river valley landscape in Syrdakh, Central Yakutia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Permafrost thaw affects the global carbon cycle and can significantly alter landscape morphology and associated processes of mass and energy transfer. An understudied aspect of affected permafrost landscapes are ubiquitous rivers connecting thermokarst lakes. These ubiquitous features of Arctic landscapes exhibit particularly high variability in water and energy transfer, and thus provide an excellent field laboratory for analyzing how expected changes in meteorological forcing under climate change affect permafrost dynamics and carbon exchange within the land- and limnoscape. This paper presents a database from 2012 through 2022 for one such small stream connecting two thermokarst lakes. First, two main stream cross sections were instrumented with multiple thermistor chains to record temperature evolution from the surface to different soil depths. The cross sections covered different topography and vegetation cover. One was located near the upper, and one in between the two thermokarst lakes. The main focus was set on the cross section midway between the two lakes due to the absence of a thermal imprint from the lake. Air, water, and ground temperatures, as well as river water parameters, and soil properties of the surrounding environment were measured as time series or single tests during annual field campaigns. The data are organized in three main categories: atmosphere, water and ground, and are complemented by a GIS including a digital surface model and an ortho-mosaic photo of the entire river valley to facilitate the search for measurements of interest. The database comes with a complete set of scripts to process any of the data, which are provided in CSV or other easily accessible standard file formats. Ultimately, the data can be used to develop models and validate numerical codes for improving the representation of permafrost processes in land surface and climate models where climate change induces significant changes in heat and mass transfer. All data and processing scripts are available through an online repository (https://doi.org/10.5281/zenodo.14619854; Pohl et al. (2025)).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».