Response of <i>Capsicum</i> genotypes to the root-knot nematode <i>Meloidogyne enterolobii</i>
Notice bibliographique
Résumé
Meloidogyne enterolobii is a highly aggressive root-knot nematode (RKN) that causes substantial economic losses to Capsicum species and other crops. Resistant genotypes have been used as an alternative to chemical nematicides; however, available Capsicum cultivars are susceptible to this nematode. Hence, the objective of this study was to screen a Brazilian Capsicum germplasm collection, comprising germplasm from Embrapa and commercial cultivars to M. enterolobii, under greenhouse conditions. The treatments comprised 39 C. chinense, 22 C. annuum, and 2 tomato (Solanum lycopersicum) cultivars (checks). Individual plants were inoculated with 5,000 M. enterolobii eggs and second-stage juveniles (J2), and evaluations were carried out for the gall index, egg mass index, number of eggs per gram of roots, reproduction factor (RF), and reproduction index (RI) at 65 days post-inoculation. The results demonstrated that all plant genotypes exhibited susceptibility to this nematode. However, some genotypes exhibited a lower RF (0.01–4.9) than the tomato ‘Nemadoro’ (RF = 8.4–15.3), thus being classified as low susceptibility according to the RI concept. These findings are important for ongoing efforts to identify novel sources of resistance to RKN and contribute to safer, more sustainable agricultural practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».