EXPLORING THE ASSOCIATION BETWEEN INSULIN RESISTANCE AND METABOLIC, HORMONAL, AND REPRODUCTIVE OUTCOMES IN WOMEN WITH POLYCYSTIC OVARY SYNDROME: A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Background: Insulin resistance (IR) is a pivotal pathophysiological feature of polycystic ovary syndrome (PCOS), yet its comprehensive impact on the spectrum of metabolic, hormonal, and reproductive outcomes within this population requires systematic elucidation. Objective: This systematic review aims to evaluate the association between insulin resistance and metabolic, hormonal, and reproductive health outcomes in women diagnosed with PCOS. Methods: A systematic search was conducted across PubMed, Scopus, Web of Science, and the Cochrane Library for observational studies published between 2014 and 2024. Inclusion criteria encompassed studies comparing PCOS women with and without IR, defined by clamp techniques or validated indices like HOMA-IR. Data extraction and risk of bias assessment, using the Newcastle-Ottawa Scale, were performed by two independent reviewers. A qualitative synthesis of the evidence was conducted. Results: Eight studies (n=1,843 participants) were included. The presence of IR was consistently associated with a significantly worse metabolic profile, including adverse lipid parameters (elevated triglycerides, lower HDL-C), and a more severe hyperandrogenic phenotype (higher testosterone, lower SHBG). Evidence also suggested IR is linked to poorer reproductive outcomes, including reduced ovulation rates and an increased risk of gestational diabetes. Conclusion: Insulin resistance identifies a distinct PCOS subgroup with a more severe metabolic and hormonal burden and potentially worse reproductive prognosis. These findings underscore the critical need for routine IR assessment to guide risk stratification and personalized management strategies. Further longitudinal research is warranted to establish causality and explore interventions targeting IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».