Hippo pathway suppression reprograms TNFα-primed glioblastoma extracellular vesicles transcripts cargo to drive mesenchymal stem/stromal cells vasculogenic mimicry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glioblastoma (GBM) secrete extracellular vesicles (EVs) which play a pivotal role in brain tumor progression by mediating intercellular communication within the inflamed tumor microenvironment (TME). EVs' cargo transports biomolecules that promote tumor progression, immune evasion, and resistance to therapies. While Hippo inhibitors play a significant role in mitigating cancer inflammation, their specific impact on EVs cargo remains unknown. METHODS: Human grade IV U87 GBM-derived cells were cultured and EVs isolated from the conditioned media of tumor necrosis factor (TNF)α-primed cells. Total RNA was extracted using TRIzol™, and differential gene expression assessed through gene arrays and validated by RT-qPCR. Protein cell and EVs lysates were used for immunoblotting. 3D mesenchymal stem/stromal cells (MSC) in vitro vasculogenic mimicry (VM) was assessed using Cultrex matrices. RESULTS: Our study shows that U87 cells are responsive to pro-inflammatory stimulation by TNFα as the phosphorylation status of ERK, IκB, and NFκB increased. Among the Hippo pathway inhibitors tested, VT107 inhibited both the TNFα-induced phosphorylation, induction of the downstream Hippo pathway CYR61, and cargo of secreted EVs as assessed upon gene array screens. Pro-inflammatory genes that were reduced by VT107 in EVs included, among others, COX2, IL6, IL1B, and several members of the CCL, CXCL, and Interleukin/Interleukin receptors family. EVs isolated from VT107-treated TNFα-primed U87 cells had decreased paracrine regulation of MSC in vitro VM. CONCLUSIONS: By inhibiting the Hippo pathway and TNFα-induced pro-inflammatory cargo of GBM-derived EVs, our data support VT107 as a potential candidate to inhibit tumor-promoting processes involved in therapy resistance such as paracrine induction of MSC-mediated VM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».