Parental Perspectives on the Use of Smartwatch Activity Trackers by Young Children: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smartwatch activity trackers are devices that measure physical activity levels with features that aim to encourage physically active behaviors. These devices have shown promise for increasing physical activity levels and reducing sedentary behaviors among school-aged children, adolescents, and adults. Recently, commercially available products have been adapted so that they are suitable for use by preschool-aged children. However, it is unclear whether the intended use of these devices is feasible and effective in young children. OBJECTIVE: The purpose of this study was to explore parents' perspectives on the use of smartwatch activity trackers by young children. METHODS: Semistructured interviews were conducted with 22 parents (17/22, 77% female) of children aged 3-5 years. Interviews explored perspectives on the feasibility of their children wearing the devices, implications of use by young children, and how families could make use of these devices to support their children's physically active behaviors. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and data analyzed using thematic analysis. RESULTS: Parents perceived that the use of these devices by young children is feasible, with developmental stage or abilities and personality or temperament being important individual determinants of feasibility. However, parents expressed concerns related to the devices providing extrinsic motivation to move, being disruptive or distracting, being a burden on parents, and for the safety and privacy of their child's information. Most parents believed that young children are inherently active and do not need devices to support physical activity. Furthermore, most parents expressed an interest in knowing how physically active their children were and thought that there may be a role for these devices for children who are less physically active. CONCLUSIONS: Parents reported developmental stage or abilities and temperament as relevant considerations related to the feasibility of smartwatch activity tracker use by young children. Parents also indicated that there is a potential role for these devices in young, less active children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».