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Enregistrement W4415150674 · doi:10.1177/17474930251389510

Stroke mortality in Greece (2001–2021): Trends, sex differences, and the impact of population aging

2025· article· en· W4415150674 sur OpenAlexaff
Vasileios‐Arsenios Lioutas, Aristeidis H. Katsanos, Lina Palaiodimou, Aikaterini Theodorou, John Ellul, Theodoros Karapanayiotides, Apostolοs Safouris, Odysseas Kargiotis, E. Manios, Sotirios Giannopoulos, Marios Themistocleous, Κonstantinos Vadikolias, Panayiotis Mitsias, Georgios Tsivgoulis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Population ageingEpidemiologyPopulationIschemic strokeClinical neurologyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite stroke being a leading cause of mortality in Greece, long-term national data on stroke mortality trends remain limited. This study aimed to describe trends in stroke mortality in Greece between 2001 and 2021, accounting for demographic shifts and changes in care delivery, using nationwide mortality and population data. METHODS: We analyzed cause-of-death data from the Hellenic Statistical Authority (ELSTAT) for 2001-2021. Stroke deaths were defined using International Classification of Diseases, Ninth Revision (ICD-9) (430-438) and Tenth Revision (ICD-10) (I60-I69, G45x) codes. Crude and age-standardized mortality rates (using the GBD 2019 standard) were computed annually and stratified by sex. Negative binomial regression was used to estimate the average annual percent change (AAPC) in mortality. Sex-specific trends, age-specific rate ratios, and time interactions were examined. A decomposition analysis using the Das Gupta method was conducted to quantify the contribution of population aging versus changes in age-specific stroke mortality. RESULTS: Between 2001 and 2021, crude stroke mortality declined from 171.1 to 116.5 per 100,000, and age-standardized mortality declined from 90.5 to 36.4 per 100,000. Crude mortality remained higher in women, but age-standardized mortality was consistently lower compared with men. The female advantage in age group-specific stroke mortality has narrowed over time and reversed in the ⩾80 age group where females experience higher mortality than men. The estimated AAPC for the overall population was -1.90%, corresponding to approximately 292 fewer stroke deaths per year. Decomposition analysis revealed that improvements in age-specific mortality outweighed the adverse effects of population aging. CONCLUSION: Despite substantial population aging and rising crude all-cause mortality, stroke mortality in Greece has declined significantly over the past two decades. This trend likely reflects improvements in acute stroke care and reduced case fatality, rather than a decrease in incidence. Although recent efforts have expanded access to acute reperfusion therapies and stroke units, further gains are possible. Continued investment in national stroke systems and implementation of a comprehensive stroke registry are essential for sustaining and accelerating progress.Data access statement:The study utilized publicly available aggregate data (https://www. STATISTICS: gr/en/home).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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