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Enregistrement W4415151039 · doi:10.1039/d5cp03144c

Monoterpene flash pyrolysis reveals weakly coupled mechanistic domains and fleeting biradical intermediates

2025· article· en· W4415151039 sur OpenAlexafffund
Edgar White Buenger, András Bödi, Maxi A. Burgos-Paci, P. Mayer

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFree Radicals and Antioxidants
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésMonoterpeneIsoprenePyrolysisFlash vacuum pyrolysisCyclopentadieneSinglet stateFragmentation (computing)Photoionization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The monoterpenes α-pinene, β-pinene, and limonene were in-vacuum flash pyrolyzed at 950 °C in a microreactor and the pyrolysis products were ionized and detected using vacuum ultraviolet synchrotron radiation and double imaging photoelectron photoion coincidence spectroscopy. Photoion mass-selected threshold photoelectron spectra identify the major pyrolysis products, including isoprene and cyclopentadiene (limonene and β-pinene), methylbenzenes (α-pinene), and the propargyl (β-pinene) and methyl radicals (α-pinene). Based on band intensities and photoionization cross sections, semi-quantitative product abundances were obtained. Non-negative matrix factorization shows that the pyrolysis mechanisms of α-pinene and limonene are distinct and that of β-pinene is strongly coupled to that of limonene at this temperature. This is rationalized by potential energy surface calculations that account for the main fragmentation paths. Monoterpene interconversion and limonene fragmentation to isoprene take place on the closed-shell singlet surface, while ring-opening reactions involve open-shell singlet transition states. Biradicals with quasi-degenerate triplet and singlet states, the assumed central intermediates in monoterpene decomposition, are high in energy. Although they may drive racemization and hydrogen randomization, they are not the crucial nodes previously proposed in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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