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Enregistrement W4415151909 · doi:10.1186/s12954-025-01322-9

Stable patterns, shifting risks: the impact of British Columbia’s decriminalization and recriminalization policies on drug use behaviours

2025· article· en· W4415151909 sur OpenAlexafffundabout
Farihah Ali, Jordan Mende-Gibson, Cayley Russell, Savannah Torres-Salbach, Geoff Bardwell, Matthew Bonn, Juls Budau, Andrew Ivsins, Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of WaterlooSheridan CollegeMental Health Research CanadaUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioCanadian Centre on Substance Use and AddictionCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDecriminalizationHealth psychologyUnintended consequencesSocial policyPublic policyLegal psychologySubstance use

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Canada's historical reliance on criminal justice approaches to drug policy has intensified structural and social stigma, and high-risk behaviours among people who use drugs. In response to pressure from local advocates, British Columbia implemented a pilot decriminalization policy in January 2023, permitting adults to possess up to 2.5 g of specified unregulated substances, cumulatively. While not designed to address the toxic drug supply directly, it aimed to reduce stigma and encourage engagement with health and harm reduction services. In May 2024, however, drug possession in public spaces was recriminalized, raising concerns about a return to punitive environments. To date, little is known about how these policy shifts have been experienced by people who use drugs themselves. We conducted a qualitative study exploring the impacts of British Columbia's decriminalization policy and its subsequent recriminalization amendment on the drug use behaviours of people who use drugs across the province. METHODS: A cross-sectional qualitative study with 75 people who use drugs across British Columbia, including a socio-demographic survey, and semi-structured interviews. Interviews were transcribed verbatim and analyzed using thematic analysis. The codebook was applied across all transcripts using a comparative approach to identify recurring patterns, divergent experiences, and key themes related to drug use behaviours. RESULTS: Participants reported little to no change in their drug use patterns following either decriminalization or recriminalization, as drug use was primarily driven by dependence, routine, and structural factors. Nonetheless, many described a psychological benefit under decriminalization, including reduced shame, internalized stigma, and fear of criminalization. These gains were largely reversed following the recriminalization amendment, which pushed drug use back into hidden, high-risk environments. Participants also noted destabilizing shifts in the drug supply, including increased potency and a rise in less experienced dealers, linked to the 2.5 g threshold. CONCLUSION: Decriminalization did not significantly alter drug use behaviours but offered notable psychological relief for participants. The subsequent recriminalization amendment then reversed these perceived gains, illustrating how this abrupt policy change led to unintended consequences, undermining the original goals of the decriminalization policy. These findings highlight the need for sustained and structurally supported effective policy approaches that center the lived realities of people who use drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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