Strengthening care for adults with palliative care needs in high-income rural communities: a global policy environmental scan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Almost 45% of the world's population resides in rural locations. Despite this, access to best evidence-based palliative care is variable. Reforming and optimising rural palliative care is dependent upon positive public policy. AIM: To map country- and jurisdiction- level policy against the elements of care required to optimise rural palliative care provision in high-income countries. DESIGN AND DATA SOURCES: An environmental scan of policies denoting actions informing rural palliative care access and delivery in high-income countries, performed using a modified version of Khalil and colleagues' five-stage scoping review methodology. Grey literature was searched in November 2024 across Australia, Canada, Ireland, Japan, New Zealand, Norway, Finland, United Kingdom, and the United States of America. Rural specific policy actions were mapped against the World Health Organization's Innovative Care for Chronic Conditions Framework (ICCCF). RESULTS: Of 3809 records screened, eight country-level and eight jurisdiction-level palliative care policies denoting 113 rural palliative care specific actions across 13 of 18 WHO ICCCF elements of care were identified. Over 90% of actions addressed macro-(n = 52, 47%) or meso- level (n = 50; 44%) elements, and two-thirds addressed five sub-categories: 1) Build workforce capacity; 2) Develop rural specific teams, committees and positions; 3) Identify, maintain, and scale up new and/or existing rural palliative care models; 4) Increase access to integrated, seamless rural palliative care; and 5) Identify gaps in rural service provision and service planning. CONCLUSIONS: While there is a wide spread of actions across macro- and meso- level WHO ICCCF elements, there is limited focus on micro- level elements, and a lack of complementary actions within documents across the three layers of care. Country-level policies are pivotal to setting the tone, while jurisdiction-level policies can further target the specific needs of rural communities within each area's unique constraints. Findings support a growing need to devise methodologies informing development and measurement of healthcare policy. Optimising rural palliative care policy demands cross-sector participation and the involvement of consumers, to co-design actions which accurately reflect the unique and nuanced rural environment and its citizens, and be capable of bridging disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».