Social and health determinants of wait times for primary care in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify social and health determinants affecting wait times for primary care in Canada. DESIGN: Secondary analysis of national survey data. SETTING: Canada. PARTICIPANTS: Canadian Community Health Survey participants aged 18 years or older during the 2015, 2016, and 2019 cycles. MAIN OUTCOME MEASURES: Weighted summary statistics and a partial proportional odds regression model were used to assess relationships between patient-level social and health determinants and wait times for primary care (ranging from same-day appointments to waits of 1 month or longer). RESULTS: A weighted sample of 9,380,662 participants across the 3 survey cycles was used. Participants had a mean age of 49.7 years (standard deviation=17.5), 55.7% were female, and 74.7% were white. Approximately 57.4% of participants waited less than a week for care while 11.0% waited 1 month or longer. Factors associated with higher odds of waiting at least 1 month for a consultation were attaining only a high school diploma (adjusted odds ratio [aOR]=1.12, 95% CI 1.01 to 1.23) compared with having postsecondary education; identifying as Asian (aOR=1.42, 95% CI 1.20 to 1.67) or Black (aOR=1.57, 95% CI 1.16 to 2.13) compared with identifying as white; having "excellent" self-reported health status (aOR=1.10, 95% CI 1.02 to 1.19) compared with "good" self-reported health; lacking a regular primary care provider (aOR=1.47, 95% CI 1.27 to 1.71) compared with having a regular provider; or being classified as having multimorbidity (aOR=1.11, 95% CI 1.01 to 1.21) compared with having no chronic condition. CONCLUSION: Wait times for primary care were found to be associated with patient-level social and health determinants including race, education level, absence or presence of a regular health care provider, self-reported health status, and multimorbidity. Future research could investigate health system determinants of wait times to inform specific policy measures designed to reduce disparities in access to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».