MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4415155938 · doi:10.1038/s41598-025-19701-4

Methylene blue as a new signal tracer for nucleic acid-based lateral flow assay

2025· article· en· W4415155938 sur OpenAlexafffund
Jurjaan Onayza Noim, Dhruvi Kakadiya, Nabil Royez, Shruti Ahuja, Krishna Aryal, Siddharth Tallur, Dylan R. Pillai, Richa Pandey

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversity of Calgary
Mots-clésNucleic acidMethylene blueDetection limitAnalyteSIGNAL (programming language)TRACERDNALinear range

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the development of MebiQue-LFA, a nucleic acid-integrated lateral flow assay that utilizes methylene blue (MB) as a new colorimetric signal tracer for detecting nucleic acids. MebiQue-LFA advances LFA technology by enabling visual detection via blue dye and enhancing sensitivity through integrated electrochemical transduction on the same platform. The electrochemical readout provides a sensitive and quantifiable alternative when visual detection is limited at low analyte concentrations. To demonstrate dual-mode detection, the assay was designed to target a model single-stranded DNA sequence, achieving a detection limit (DL) of 0.62 fM and 43 fM (~ 100 copies/µL) in buffer and contrived diluted (50%) blood respectively, with a dynamic range spanning 1 pM to 1 µM. The platform exhibited high specificity, discriminating single-base mismatches and non-complementary sequences. Furthermore, MebiQue-LFA demonstrated robust performance in complex biological matrices, including plasma and serum, achieving a DL of 16 pM (~ 105 copies/µL). The platform is cost-effective (~ 3 CAD per test), rapid (15 min), stable in different storage conditions and compatible with mobile readout platforms, highlighting its potential for decentralized and point-of-care nucleic acid diagnostics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific Reports→Même sujetAdvanced biosensing and bioanalysis techniques→Travaux en français237 207→