Clinical and Laboratory Predictors for the Development of Heart Valve Diseases in Chronic Kidney Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Chronic kidney disease (CKD) is associated with a higher prevalence of valvular diseases and increased mortality from cardiovascular causes. Factors that influence the genesis of cardiac valve calcification (CVC) in these patients are not well-defined. Objective: To determine the risk factors for valvular calcification in patients with CKD. Methods: Systematic review based on PRISMA, which included observational studies evaluating the association of clinical and laboratory data with CVC in patients with CKD, undergoing or not hemodialysis or peritoneal dialysis. Articles were retrieved from databases (MEDLINE; SCIELO; CENTRAL; EMBASE; LILACS/BVS) and selected blindly by two authors; discrepancies were resolved by a third author. Data collection and synthesis were carried out by the main author. The assessment of methodological quality and risk of bias was based on STROBE and Newcastle-Ottawa guidelines. Results: A total of 783 studies were identified, of which 20 were included, encompassing 13,314 patients from 10 countries. The factors most strongly associated with CVC were age >55 years, glomerular filtration rate <53 mL/min/1.73m2, renal replacement therapy (RRT) >20 months, hypoalbuminemia, C-reactive protein (CRP), serum levels of IL-6, TNF-α, parathyroid hormone, hyperphosphatemia, hypercalcemia, Ca × P product, and FGF-23 resulting from secondary hyperparathyroidism. Both mitral and aortic valves were studied, and no differences were observed between hemodialysis and peritoneal dialysis. Conclusion: Age, RRT, chronic inflammation, and secondary hyperparathyroidism promote calcium and phosphate deposition in the valves, making CKD patients more susceptible to CVC) Monitoring these parameters provides opportunities for prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».