Power Minimization Under Quality of Service Constraints for MIMO Systems With a RIS-Based Transmitter
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates a virtual multiuser multiple-input multiple-output (MU-MIMO) system with PSK modulation, realized with a reconfigurable intelligent surface (RIS)-based transmitter. The study focuses on minimizing transmit power under quality-of-service (QoS) constraints while addressing the associated computational complexity. A discrete phase-shift RIS model is considered, and the power minimization problem is formulated in two scenarios. First, for QPSK user data, the symbol-error probability (SEP) is adopted as the QoS criterion. Second, for general <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">M</i>-PSK modulation, the union-bound SEP (UBSEP) is used to define the QoS constraints. Based on the considered formulations, a partial branch-and-bound (PBB) approach is developed, which improves on full branch-and-bound (FBB) methods in the sense of allowing for favorable complexity performance trade-offs. For the special case of high-resolution RIS, the discrete phase-shift set is approximated by its continuous counterpart, enabling the reformulation of the original problems as constrained optimizations on an oblique manifold, which are solved with reduced computational complexity with the proposed bisection method. Numerical results demonstrate the effectiveness of the proposed approaches in minimizing the transmit power for different SEP requirements and showcase the balance between power efficiency and computational complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».