A large-scale study across the avian clade identifies ecological drivers of neophobia
Notice bibliographique
Résumé
Neophobia, or aversion to novelty, is important for adaptability and survival as it influences the ways in which animals navigate risk and interact with their environments. Across individuals, species and other taxonomic levels, neophobia is known to vary considerably, but our understanding of the wider ecological drivers of neophobia is hampered by a lack of comparative multispecies studies using standardized methods. Here, we utilized the ManyBirds Project, a Big Team Science large-scale collaborative open science framework, to pool efforts and resources of 129 collaborators at 77 institutions from 24 countries worldwide across six continents. We examined both difference scores (between novel object test and control conditions) and raw data of latency to touch familiar food in the presence (test) and absence (control) of a novel object among 1,439 subjects from 136 bird species across 25 taxonomic orders incorporating lab, field, and zoo sites. We first demonstrated that consistent differences in neophobia existed among individuals, among species, and among other taxonomic levels in our dataset, rejecting the null hypothesis that neophobia is highly plastic at all taxonomic levels with no evidence for evolutionary divergence. We then tested for effects of ecological factors on neophobia, including diet, sociality, habitat, and range, while accounting for phylogeny. We found that (i) species with more specialist diets were more neophobic than those with more generalist diets, providing support for the Neophobia Threshold Hypothesis; (ii) migratory species were also more neophobic than nonmigratory species, which supports the Dangerous Niche Hypothesis. Our study shows that the evolution of avian neophobia has been shaped by ecological drivers and demonstrates the potential of Big Team Science to advance our understanding of animal behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».