Coproduction of Hydrogen and Value-Added Chemicals Using Ni-TiO <sub>2</sub> @g-C <sub>3</sub> N <sub>4</sub> Nanocomposites from Glycerol Photoreforming
Notice bibliographique
Résumé
Photocatalytic hydrogen production is an alternative strategy that can be used to attain sustainable solar energy conversion and storage. Regarding the solar-to-hydrogen process, photocatalytic hydrogen generation in the presence of a sacrificial agent has become a viable approach. However, the nonselective oxidation of sacrificial agents is responsible for the higher cost of green hydrogen production. Hence, this work presents the strategic design of a bifunctional photocatalyst that can simultaneously generate value-added chemicals and produce hydrogen from glycerol. The glycerol photoreforming process was realized on the well-fabricated Ni-TiO 2 @g-C 3 N 4 composite photocatalysts. The combination of Ni-TiO 2 and g-C 3 N 4 not only enhanced the separation efficiency of photogenerated electrons and holes but also extended the light absorption from the ultraviolet region to the visible region. These significant promotions contributed to photocatalytic hydrogen production from glycerol while valuable chemicals of glyceraldehyde, dihydroxyacetone, and glycolic acid were selectively produced at the same time. As a result, the maximum hydrogen generation and glycerol conversion were achieved with rates of approximately 32,000 μmolg –1 h –1 and 73%, respectively, on the optimized Ni-TiO 2 @g-C 3 N 4 composite. This present work provides an important example for the coproduction of value-added compounds and sustainable hydrogen by the rational design of bifunctional photocatalysts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».