Microglia, sex, and pain: even more twists and turns ahead?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: When IASP began 50 years ago, microglia were not on the radar of pain researchers. Indeed, interest only began to develop in earnest 25 years after IASP was established. Since then, there has been an explosion of information on microglia, particularly in animal models of chronic neuropathic pain. Microglia are regularly part of the conversation about neuropathic pain in animals and humans. The past 25 years has seen many unexpected twists and turns: microglia mediating neuropathic pain, profound mechanistic sex differences, helpful as well as hurtful microglia, and even microglia-independent neuropathic pain. Where will the story go in the next 50 years? Given the rapid growth in imaging of the panoply of cells, signaling molecules, and receptors in the central nervous system, it seems inevitable that the field will have determined whether microglia are intermediaries of chronic pain in humans and whether the mechanistic sex differences found in animal models exist in pain in humans. The principles of precision medicine may be applied to cell types and pathways increasingly identified in preclinical studies. However, application to humans will require advanced molecular diagnostics, not yet developed, for this approach to be successful. Alternatively, to develop safe and effective therapeutics, the field may take advantage of the points of convergence that have been revealed by studies on microglia and sex in pain. Time, and substantial efforts by passionate and talented pain researchers and clinicians, will tell. But what an exciting, and provocative journey it will be, undoubtedly full of novel twists and turns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».