Lower limb hemodynamics during lower body negative pressure and the impact of pre-conditioning exercise
Notice bibliographique
Résumé
Lower body negative pressure (LBNP) simulates orthostatic stress by redistributing blood to the lower limbs, triggering cardiovascular compensatory responses without the influence of standing hydrostatic pressures. While central responses to LBNP are well-studied, lower limb vascular responses remain less characterized due to methodological constraints. This study directly quantified lower limb venous and arterial responses to graded LBNP with and without preceding exercise using ultrasound and measured calf volume changes using strain gauge plethysmography. Twenty healthy adults (10 females, 25 ± 4 years) completed a randomized crossover protocol with either 15 min of light intensity cycling exercise or supine rest prior to graded LBNP, applied at −20 and −40 mmHg. Calf volume increased by 2.0 ± 0.7% ( p < 0.01), consistent with known fluid shifts during LBNP. LBNP at −40 mmHg decreased deep femoral vein (DFV) blood flow from 69 ± 48 to 43 ± 21 mL/min, and superficial femoral artery blood flow from 97 ± 75 to 40 ± 32 mL/min (both p < 0.01), but increased DFV diameter from 0.67 ± 0.12 to 1.02 ± 0.13 cm ( p < 0.01). Preceding cycling had no substantive effects on cardiovascular responses (all p > 0.05). These findings demonstrate that lower limb arteries and veins exhibit distinct compensatory responses to central hypovolemia during LBNP. Prior exercise does not appear to alter peripheral blood flow regulation during LBNP, which may be due to its short duration (15 mins) and light intensity (90 ± 14 bpm). These results characterize lower limb compensatory responses to central hypovolemia and provide a framework for future studies on lower limb responses to LBNP exposure. OSF Registration: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/TMGDJ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».