Evaluating Therapeutic Interventions in the SHIP-deficient Mouse Model of Crohn Disease-like Ileitis and Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Crohn disease (CD) is a chronic, relapsing inflammatory condition characterized by segmental, transmural inflammation that can affect any part of the gastrointestinal tract. A hallmark of CD is impaired intestinal barrier function, and intestinal fibrosis is a common complication. SHIP-deficient (SHIP-/-) mice spontaneously develop gut barrier dysfunction, ileal inflammation, and fibrotic pathology, recapitulating key features of CD-like ileitis. The SHIP-/- mice serve as a valuable model for testing anti-inflammatory and anti-fibrotic therapies in CD. Here, we describe methods to evaluate therapeutic interventions in this model, using dexamethasone as an example of an effective therapy. We provide a step-by-step protocol for characterizing disease and treatment response, including in vivo assessment of gut permeability measured by FITC-dextran, as well as gross pathological examination and detailed histological analyses. Histological assessments incorporate hematoxylin and eosin (H&E) staining for inflammation, Masson's trichrome staining for fibrosis, and Alcian blue/Periodic Acid-Schiff (PAS) staining for goblet cell hyperplasia and hypertrophy. Additionally, cytokines and inflammatory markers in ileal tissue are quantified to assess the inflammatory state. Together, these methods provide a comprehensive framework for evaluating treatment efficacy in the SHIP-/- mouse model of CD-like ileitis. This protocol is broadly applicable to investigators studying gut inflammation, mucosal healing, and intestinal fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».