Rare coding mutations identify 36 large-effect risk genes in obsessive-compulsive disorder and chronic tic disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obsessive-compulsive disorder (OCD) and chronic tic disorders (CTD) are highly heritable. Recent progress in OCD genomics has highlighted small-effect common alleles. Rare mutations have previously been found to carry large risks for OCD and CTD but only four high-confidence (hc) genes have been identified. We analyzed whole-exome sequencing data from 3,964 individuals with OCD, CTD, or both, including 2,418 trios. We find an excess in cases of de novo and rare protein-damaging mutations and identify 36 hc genes (false discovery rate [FDR] < 0.1), four of which overlap with OCD GWAS loci. Risk genes are shared among OCD, CTD, autism spectrum disorder, and other neurodevelopmental conditions. Transcriptomic and network analyses highlight mechanistic convergence and increased risk gene expression in postnatal cerebellum and pre- and postnatal cortex and striatum. Dozens of large-effect OCDCTD genes offer insights into pathogenesis and a path forward for illuminating pathophysiology and identifying novel treatment targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».