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Enregistrement W4415166346 · doi:10.54254/2754-1169/2025.gl27682

China’s Energy Security: A Review of Current Landscape, Policy Framework and Future Pathways

2025· review· en· W4415166346 sur OpenAlexaff
Zhenghua An

Notice bibliographique

RevueAdvances in Economics Management and Political Sciences · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy securityChinaGeopoliticsDiversification (marketing strategy)Sustainable developmentEnergy supplyEnergy policyEnergy (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surrounded by the tense and unstable regional situations, China’s pursuit of energy security has become increasingly central to accomplishing its long-term economic and geopolitical policies that aim to achieve consistent and sustainable development. Ever since the Cold War, the international oil price has been highly dependent on ongoing regional disputes, such as the Gulf and Russia-Ukraine wars, soaring global awareness of energy security and further heightening China’s perception of its own energy vulnerability. Therefore, this paper investigates the current landscapes of China and its plans for securing energy supply through qualitative analysis of policies, data, and international cooperation projects. Domestically, China has adopted strategies including technological innovation, industrial upgrading, and energy system diversification to reduce structural vulnerabilities. Externally, to reduce overreliance on specific suppliers, it secured long-term contracts globally and expanded infrastructures along Belt and Road routes. Further, by employing case studies like the China-Russia Energy Partnership, this study explores the benefits and limitations of existing approaches and seeks to develop possible advice to strengthen China’s energy resilience. Ultimately, this article argues that a mixed approach that integrates and balances domestic innovation with strategic international engagement is essential for China’s long-term energy security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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