Biallelic variants in ARHGAP19 cause a progressive inherited motor-predominant neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Charcot-Marie-Tooth (CMT) disease is a clinically and genetically heterogeneous group of hereditary neuropathies. Despite progress in genetic sequencing, for around a quarter of patients the disease has lacked a genetic explanation. Here, we identified 16 recessive variants in the RhoGTPase activating protein 19 gene (ARHGAP19) causing motor-predominant neuropathy in 25 individuals from 20 unrelated families. The ARHGAP19 protein acts as a negative regulator of the RhoA GTPase. In vitro biochemical and cellular assays revealed that patient variants impair the GTPase-activating protein (GAP) activity of ARHGAP19 and reduce ARHGAP19 protein levels. Through the use of patient lines, in vitro GAP assays and in silico molecular modeling, we provided evidence that CMT-associated ARHGAP19 variants act through a loss-of-function (LOF) mechanism. LOF in ARHGAP19 orthologues in Drosophila melanogaster and Danio rerio induced motor defects in axonal and synaptic morphology. Similar cellular phenotypes were observed in ARHGAP19 patient-derived motoneurons. Transcriptomic studies further demonstrated that ARHGAP19 regulates cellular pathways associated with motor proteins and the cell cycle. Taken together, our findings establish ARHGAP19 variants as a cause of inherited neuropathy acting through a LOF mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».