Physiotherapy Exercise Protocol Improves Pain, Quality of Life and Functional Capacity in Elderly Patients With Cancer Undergoing Palliative Care
Notice bibliographique
Résumé
Background Cancer is a public health problem, especially among the older adults, and palliative care is often the most appropriate treatment. Cancer patients commonly develop immobility syndrome, mainly due to pain, reducing functional capacity. In this context, physiotherapy treatment is important for reducing symptoms and improving well-being. Aim To evaluate whether a systematized physiotherapy exercise protocol can optimize the management of cancer older patients under palliative care in terms of improving pain control and functionality, as well as the qualitative and quantitative impacts on quality of life. Methodology Twenty older adults hospitalized for 7 days and undergoing exclusive palliative care were included. The patients were evaluated on the first day and re-evaluated on the seventh day regarding pain level (visual analog scale - VAS), functionality (ICU Mobility Scale - IMS), performance status (Eastern Cooperative Oncology Group – ECOG; Karnofsky Performance Status – KPS, and Palliative Performance Scale - PPS), and perceived quality of life (Edmonton Symptom Assessment System - ESAS). The participants were submitted to a systematized protocol of physiotherapeutic exercises from the 2nd to the 6th day of hospitalization. Results Significant improvement was observed in almost all scales: VAS ( P < .001), ECOG ( P = .03), KPS ( P = .05), IMS ( P = .002) and PPS ( P = .02). The ESAS scale also showed significant improvement, except for nausea domain. Conclusion Physiotherapy protocol helped control and reduce pain and other symptoms reported by older cancer patients under palliative care, contributing to improving their quality of life and functional capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».