Sulfate reduction and hydrogen sulfide oxidation rates in marine sediments with cryptic sulfur cycling
Notice bibliographique
Résumé
Sedimentary systems affected by high fluxes of reactive iron develop a so-called ‘cryptic’ sulfur cycle in which hydrogen sulfide is nearly fully reoxidized and its concentrations of hydrogen sulfide in the porewaters are in the submicromolar range. The sediments of the Gulf of Aqaba represent a classic example of such a system. The goal of this work was to provide quantitative constraints on hydrogen sulfide concentrations in the sediments of the Gulf of Aqaba. Sulfate reduction rates in the sediments of the Gulf of Aqaba were found to be lower than in marine sediments that had not been affected by high fluxes of the reactive iron, while the rate constants of hydrogen sulfide oxidation were found to be higher than in the highly reactive iron-rich sediments of the Svalbard fjord. A combination of slow rates of sulfate reduction and fast rates of hydrogen sulfide oxidation results in concentrations of hydrogen sulfide in the porewater, both measured and calculated, that are below 100 nmol l −1 . We suggest that a similar cycling of sulfur species may occur in organic-matter-poor marine systems situated in dry environments with highly reactive iron mineral delivery, such as the Red Sea and the Atlantic Ocean in the vicinity of the Sahara.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».