Improving LV networks hosting capacity via manual phase switching of households – a Monte-Carlo analysis
Notice bibliographique
Résumé
Due to the rapid increase in residential PV capacity, it gets more and more difficult for a Low Voltage grid to absorb power at peak hours due to overvoltage issues, causing concerns to DSOs and prosumers who are temporarily unable to inject power into the grid. Monte-Carlo simulations were performed to statistically assess the benefits of using manual phase switching of households as a mitigation measure. The best implementation approach was also investigated. Based on typical LV feeder scenarios found in Belgium, it was shown that a single 1ph switch can already provide a significant gain in voltage reduction . However, 3-wire networks are by nature less prone to unbalance-related issues and stand thus less to benefit from phase switching. A concrete decision-making criterion for the relevancy of a 1ph switch was found: should the unbalance between each phase’s maximum yearly voltage be larger than 6% or should the average of the phases’ maximum yearly voltage be smaller than 1.08pu, a targeted 1ph switch would be useful and advisable. The smaller the average voltage, the higher the chance that a single 1ph switch will solve the overvoltage issue altogether. The best choice for a 1ph switch is a household from the phase with the highest maximum voltage to the phase with the lowest maximum voltage, the farthest along the feeder as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».