Tackling PV-caused overvoltages - synthesis of Monte-Carlo simulation outputs and multi-criteria assessment of mitigation measures
Notice bibliographique
Résumé
Due to the rapid increase in residential PV capacity, it gets more and more difficult for a Low Voltage (LV) grid to absorb power at peak hours due to overvoltage issues causing concerns to DSOs and prosumers, who are temporarily unable to inject power into the grid. Multiple mitigation measures exist against PV-caused overvoltages in LV distribution grids, among which the following have been investigated via statistical analyses (Monte-Carlo simulations) in previous papers: larger neutral conductor sizing, PV inverter P-Q control, manual tap change of MV/LV transformer, manual household phase swapping, use of an On-Load Tap Changer (OLTC) of MV/LV transformer, use of a neutral point compensator, use of a line voltage regulator/stabilizer or use of centralized battery. A comparison of those options is proposed in this paper and insights are provided based on M-C simulation results, notably regarding the best implementation practices. The comparative analysis notably highlighted that some technologies can either be very effective or not at all depending on the feeder circumstances, such as the potential role of phase unbalance in the overvoltage issue. A simplified decision-making process for DSOs is also proposed to help in the selection of the most suitable solution on a case-by-case approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».