Effectiveness of an oil-based <i>Beauveria bassiana</i> formulation for controlling the neotropical brown stink bug, <i>Euschistus heros</i> (Heteroptera: Pentatomidae) on soybean crops
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fungus Beauveria bassiana (Unioeste 76) was tested against the soybean pest Euschistus heros in laboratory, greenhouse, and field. In the laboratory, insects were sprayed with pure conidia (TC) suspended in distilled water or in an oil dispersion formulation (OD; vegetable oil) at a concentration of 10 9 conidia/mL. The UV-B radiation and heat tolerance of the conidia were also assessed. After 12 days, the mortality rates in the laboratory were 70% for the TC treatment and 80% for the OD treatment. In the greenhouse pre-infestation bioassay, which used soybean plants in cages, the fungal treatments resulted in 52% and 47% mortality for the TC and OD formulations, respectively. In the post-infestation bioassay, both fungal treatments caused 83% mortality. In the field trial conducted on soybean plots (14 × 18 m), the treatments included: (i) biological: OD (10 9 conidia/mL); (ii) chemical insecticide; (iii) biological + chemical, all applied at 150 L/ha. Insect numbers were evaluated using beating-sheet sampling. In the final population sample, the biological treatment showed a population density similar to the chemical treatment (0.94 and 0.83 insects/m, respectively), both below the economic threshold. Conidia tolerance to UV-B radiation was similar across both treatments, but conidia in oil were less tolerant to heat. These results suggest that strategically combining both approaches ( B. bassiana with chemical insecticides), with careful consideration of application intervals, could provide a sustainable and effective method for managing natural populations of E. heros .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».