Influence of the Processing on Composition, Protein Structure, and Techno-Functional Properties of Pork Byproduct Isolates Produced by Isoelectric Precipitation and Ultrafiltration–Diafiltration
Notice bibliographique
Résumé
The valorization of pork slaughterhouse byproducts presents a promising strategy to reduce the substantial volume of waste generated by the meat industry. In this work, isoelectric precipitation (IEP) and ultrafiltration–diafiltration (UF-DF) were used to produce protein isolates from pork byproducts (PBPI). Both isolates had comparable protein contents (81.73–84.56%) and similar fatty acid profiles, but PBPI-UFDF exhibited better nutritional lipid indices. The amino acid profiles of both isolates exceeded the FAO recommendations. Structural analyses revealed that UF-DF better preserved protein structure, with higher surface hydrophobicity (538.04 vs 77.96 AU), free sulfhydryl content (60.14 vs 16.44 μmol/g), and denaturation temperature (146.04 vs 106.10 °C) compared to IEP. This translated into improved protein solubility across a broad range of pH range (40–95% vs 3–37%) and lower protein aggregation. PBPI-UFDF also showed superior gelation properties, highlighting its potential as a high-quality functional protein ingredient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».