Aged‑garlic extract enhances global cognition
Notice bibliographique
Résumé
An epidemiological link between nitrous oxide (NO)‑deficiency and Alzheimer disease has been established in preclinical models. Brain maps have revealed higher cerebral blood flow to areas of the brain involved with working or short‑term memory following the consumption of NO‑potent natural foods. However, aged garlic extract (AGE) may stimulate endothelial NO synthase in advance of reversing atherosclerotic plaques, which, in turn, increases NO bioavailability. The present study sought to evaluate whether AGE improves cognitive function. For this purpose, a total of 80 eligible subjects were enrolled in a prospective, randomized, placebo‑controlled clinical trial, with 72 subjects completing both the baseline and the 12‑week follow‑up visit. The mean age of the participants was 53.0±12.3 years with 45 (63%) subjects being female. The baseline characteristics, stratified by arm (AGE group, n=37 and the placebo group, n=35), of the study participants were well balanced. To assess cognition, the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) tool was utilized. The primary endpoint was cognitive changes over the course of the study. At the conclusion of the trial, there were more patients with no cognitive impairment in the AGE arm (92 vs. 85%), similar numbers in the mild cognition arm (8 vs. 9%), and the placebo group had more patients with moderate cognitive impairment than the AGE group (6 vs. 0%). AGE had a significant effect on triglycerides; triglycerides in the AGE group decreased by 14.7 mg/dl and increased by 8.6 mg/dl in the placebo group (P<0.05). On the whole, in the present small study, AGE improved cognition and triglycerides. However, further larger studies with longer study durations are warranted to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».