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Enregistrement W4415171928 · doi:10.2118/228034-ms

Enhanced RSS Steering with Combined Bit and BHA Models

2025· article· en· W4415171928 sur OpenAlexaff
Van Brackin, Vijayan N. Nair

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensHaliburton Forest & Wild Life Reserve
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRSSTilt (camera)LimitingDrill bitBit (key)Consistency (knowledge bases)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Drilling performance for North America Land operators has been evolving quickly to achieve lower cost per foot wells. Rotary Steerable System (RSS) adoption has reduced the number of bottom hole assemblies required (BHA) for a well. Matching bits with RSS systems enhances steering consistency and drilling performance to deliver single run build and lateral sections. The authors have developed a method of combining independent Bit and BHA models to determine achievable dogleg severity (DLS) while limiting borehole quality problems. Steering requirements define the BHA, which is then modeled to find the bit tilt requirements for achieving the directional objectives. The bit is modeled and designed to meet those requirements for directional control, Rate of Penetration (ROP), durability, and dysfunction mitigation. The BHA model incorporates high-fidelity BHA and hole geometry to establish boundary conditions, and outputs contact locations of forces acting on BHA. The Bit model computes the relationship between Bit Tilt and Bit Side Force. The Bit-BHA relationship is then defined by comparing the required Bit Tilt from BHA to the Bit Tilt Capability of the bit at a given side force. The field case histories illustrate results from the Bit-BHA combined modelled outputs that achieved the steering requirements of high DLS curve-lateral application across unconventional basins in North America. The steering capability was enhanced with a matched RSS system increasing the DLS capability by 2°/100’ in the build section while continuing to drill in the lateral to total depth with the same BHA assembly. The combined model methodology was validated in different hole sizes in both the Appalachian and Permian Basin. The drill bit compatibility to the application will vary depending on a particular BHA geometry stiffness, steering requirements, rock characteristics and planned drilling parameters. The Bit Tilt Capability (BTC) plot helped to explain the phenomenon of how lower depth-of-cut (DOC) is effective in improving dogleg capability of a system. Additionally, the field data validates shorter bit make-up lengths, longer bit gauge pad lengths and optimal gauge pad reliefs for the application. The case studies showcase the consistency achieved with the new methodology compared to previous methods where the models had less weightage on the key factors affecting bit steerability to match RSS systems. The methodology utilizes high-resolution models for both the bit and BHA, rather than often-used simplified models for one or the other. This produces more accurate Bit Tilt vs Side Force data of what is required by the BHA and what the bit is capable of and allows for optimizing the bit design to the RSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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