MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415172409 · doi:10.3390/biomedicines13102478

Dissociation of Clinical Outcomes and CSF Proteinopathy Biomarkers in Parkinson’s Disease: Cognitive–Affective Dissociation with Specificity for Tau

2025· article· en· W4415172409 sur OpenAlexaboutno aff
João Paulo Mota Telles, Lucas Camargo, Anna Carolyna Gianlorenço, Felipe Fregni

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentAnxietyHospital Anxiety and Depression ScaleCognitionDissociation (chemistry)BiomarkerDepression (economics)Cognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Parkinson’s disease (PD) is characterized not only by motor dysfunction but also by widespread degeneration across cortico-striatal, limbic, and cortical circuits. Mounting evidence suggests that tau and α-synuclein pathology underlie these processes, though how these proteinopathies translate into affective and cognitive outcomes remains uncertain. Depression and anxiety are highly prevalent in PD, yet the biological correlates of these affective disturbances are poorly defined. Methods: This is a retrospective analysis of existing data from the Parkinson’s Progression Markers Initiative (PPMI). Montreal Cognitive Assessment (MoCA), geriatric depression scale (GDS), and State-Trait Anxiety Inventory (STAI) were used to assess cognition, depression, and anxiety in PD, respectively. The CSF biomarkers evaluated were Aβ42, t-tau, and p-tau181, using Elecsys electro-chemiluminescence immunoassays on the cobas e601 platform (Roche Diagnostics). Results: From the 4380 patients who had GDS information, the MoCA test was collected from 438 patients, and 445 from the GDS test for depression, and the STAI screening for anxiety. There were no significant differences in biomarker levels between patients with depression (GDS ≥ 5) and those without (GDS < 5), nor between patients with anxiety (STAI > 40) and those with lower anxiety scores (STAI ≤ 40). In contrast, cognitive outcomes showed clear associations. Patients with cognitive impairment (MoCA < 26) demonstrated higher levels of pTau (p = 0.02) and tTau (p = 0.01), as well as elevated pTau/Aβ42 (p = 0.003) and tTau/Aβ42 (p = 0.002) ratios compared to those with MoCA ≥ 26. In multivariate analysis, both pTau/Aβ42 > 0.022 (OR 4.64, 95% CI 1.67–13.8) and tTau/Aβ42 > 0.26 (OR 4.18, 95% CI 1.6–11.5) remained significantly associated with cognitive decline. In a longitudinal analysis in the first 3 years of follow-up, cognition in PD remained lower than in controls, while CSF p-tau and Aβ42 remained higher in controls. Conclusions: In our cohort, no associations were found between CSF biomarkers and depression or anxiety, underscoring that mood disturbances in PD are likely mediated by alternative mechanisms such as monoaminergic dysregulation, neuroinflammation, and psychosocial factors. By contrast, cognitive performance (MoCA) was clearly linked to tau-related pathology, rather than α-synuclein or Aβ42 alone. While Aβ42 and α-synuclein remain useful for staging and assessing global disease risk, our findings highlight the specificity of tau-related pathology for cognitive outcomes in PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomedicinesMême sujetParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207