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Enregistrement W4415172934 · doi:10.1111/pde.70066

Psychiatric Comorbidities and Quality‐of‐Life Burden in Pediatric Patients With Vitiligo: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2025· review· en· W4415172934 sur OpenAlexaff
Nawar Tarafdar, Meghna Varambally, Elena Pope, Joseph M. Lam, Chaocheng Liu

Notice bibliographique

RevuePediatric Dermatology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychiatric comorbidityComorbidityMultidisciplinary approachMental healthMEDLINEQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction Vitiligo is an autoimmune condition that causes depigmented skin patches, often leading to challenges such as stigma, bullying, and poor self‐esteem in pediatric populations. These challenges may contribute to psychiatric comorbidities and impaired quality of life (QoL). Pediatric‐specific data remain limited. Objectives To synthesize current evidence on psychiatric comorbidities and QoL outcomes in pediatric vitiligo and identify factors associated with increased psychosocial burden. Methods PubMed, Embase, and MEDLINE were systematically searched through March 15, 2025, for primary English‐language studies involving patients aged 0–18 years with vitiligo and validated psychiatric or QoL outcomes. Study quality was assessed using Oxford Centre for Evidence‐Based Medicine Levels of Evidence. Meta‐analyses were performed where possible, with 95% confidence intervals and I 2 for heterogeneity. Certainty of evidence was evaluated using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation framework. Results Fourteen studies ( n = 1576) were included. Pooled means for depression (CDI: 9.93) and anxiety scores (STAI‐State: 37.07; STAI‐Trait: 38.27) did not exceed thresholds for probable clinical diagnosis, though heterogeneity was considerable. Pooled means for QoL burden (CDLQI: 3.00; PedsQL: 80.55) suggested mild‐to‐moderate QoL impairment. Multiple individual comparative studies reported greater psychiatric symptom burden and higher prevalence of depression and anxiety among vitiligo patients versus controls. Subgroup findings from selected studies also suggested worse QoL in adolescents and those with extensive or visible lesions. Conclusions Pediatric vitiligo is associated with elevated psychiatric comorbidity prevalence, symptom burden, and mild‐to‐moderate QoL impairment among included studies. These findings highlight the need for clinicians to integrate psychosocial assessment into routine care. Current evidence further emphasizes incorporating routine mental health screening and multidisciplinary support into pediatric dermatology practice for children with vitiligo, although conclusions are restricted by limited and heterogeneous data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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