Disfunción tiroidea como predictor de sarcopenia. Una revisión sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Evaluar el papel de la disfunción tiroidea como predictor de sarcopenia en adultos mayores. Material y métodos: Revisión sistemática basada en PRISMA 2020. Se buscaron estudios observacionales en PubMed y EMBASE. La selección y extracción de datos fueron realizadas por dos revisores de forma independiente. La calidad metodológica se evaluó con la escala Newcastle-Ottawa. Resultados: Se incluyeron 27 estudios de adultos ≥65 años. Niveles bajos de FT3 se asociaron con mayor sarcopenia y fragilidad, mientras que FT4 alto aumentó el riesgo de sarcopenia. La relación TSH-sarcopenia fue variable, y el hipertiroidismo subclínico se vinculó con mayor fragilidad. Conclusiones: La función tiroidea influye en la sarcopenia en adultos mayores. Niveles bajos de T3 aumentan el riesgo de fragilidad, mientras que FT4 elevado contribuye a la pérdida muscular. La relación con TSH es variable. Factores como edad y comorbilidades deben considerarse, destacando la necesidad de criterios diagnósticos estandarizados y el monitoreo de T3 para prevenir la pérdida funcional.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».