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Enregistrement W4415173549 · doi:10.21142/tl.2025.4247

Disfunción tiroidea como predictor de sarcopenia. Una revisión sistemática

2025· dissertation· es· W4415173549 sur OpenAlexaboutno aff
Jorge Antonio Alvarez Vizcarra, Nicole Daniela Zalaquett Mesia

Notice bibliographique

RevueUniversidad Científica del Sur · 2025
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaMEDLINEPredictive valueTerm (time)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Evaluar el papel de la disfunción tiroidea como predictor de sarcopenia en adultos mayores. Material y métodos: Revisión sistemática basada en PRISMA 2020. Se buscaron estudios observacionales en PubMed y EMBASE. La selección y extracción de datos fueron realizadas por dos revisores de forma independiente. La calidad metodológica se evaluó con la escala Newcastle-Ottawa. Resultados: Se incluyeron 27 estudios de adultos ≥65 años. Niveles bajos de FT3 se asociaron con mayor sarcopenia y fragilidad, mientras que FT4 alto aumentó el riesgo de sarcopenia. La relación TSH-sarcopenia fue variable, y el hipertiroidismo subclínico se vinculó con mayor fragilidad. Conclusiones: La función tiroidea influye en la sarcopenia en adultos mayores. Niveles bajos de T3 aumentan el riesgo de fragilidad, mientras que FT4 elevado contribuye a la pérdida muscular. La relación con TSH es variable. Factores como edad y comorbilidades deben considerarse, destacando la necesidad de criterios diagnósticos estandarizados y el monitoreo de T3 para prevenir la pérdida funcional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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