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Enregistrement W4415174266 · doi:10.3389/fmed.2025.1671638

Global, regional, and national burden of interstitial lung disease in middle-aged and older adults from 1990 to 2021 with projections to 2050: a systematic analysis of the 2021 Global Burden of Disease Study

2025· article· en· W4415174266 sur OpenAlexaboutno aff
Long Chen, Jia-Hua Qu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLatin AmericansBurden of diseaseDisease burdenPublic healthDiseaseQuality of life (healthcare)EpidemiologyInterstitial lung diseaseMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Interstitial lung disease (ILD) constitutes a significant global health challenge. However, existing epidemiological studies predominantly focus on worldwide and regional distribution patterns, while a substantial knowledge gap persists regarding the epidemiological characteristics of ILD among middle-aged and older adults (50-74 years). Therefore, this investigation comprehensively evaluates the disease burden of interstitial lung disease across global, regional, and national levels within the specified population. Methods: Utilizing data from the 2021 Global Burden of Disease (GBD) study, we employed key age-standardized metrics prevalence rate (ASPR), incidence rate (ASIR), death rate (ASDR), and disability-adjusted life years (DALYs) rate-to quantify the disease burden. Temporal patterns from 1990 to 2021 were assessed using Joinpoint regression analysis, deriving both the annual percentage change (APC) and (AAPC). Frontier analysis benchmarked national regional performance against optimal achievers and projected disease trajectories over the next 25 years. Results: In 2021, a global total of 2,524,796 prevalent ILD cases occurred among adults aged 50-74 years, concurrent with sustained increases in ASPR, ASIR, ASDR, and DALY rates. Andean Latin America exhibited the highest ASIR, ASDR, and DALY rates, while High-Income Asia Pacific registered the peak ASPR. Uniform upward trajectories in prevalence, incidence, mortality, and DALYs were consistently observed across all age groups during 1990-2021. Joinpoint regression analysis revealed that while ASPR and ASIR increased from 1990 to 2010 but subsequently decreased from 2010 to 2021, conversely, ASDR and DALYs increased from 1990 to 2011 before declining after 2011, frontier analysis highlighted Canada, Ireland, the United States, Japan, and the United Kingdom as nations with significant improvement potential. By 2050, we project that the burden of ILD among middle-aged and elderly populations will remain substantial, with only a slight decline in the ASPR. Conclusion: Globally, the burden of ILD in middle-aged and older populations exhibits a progressive increase; however, marked geographical variations are evident. The Andean Latin American region exhibits particularly elevated burden rates. Consequently, multifaceted interventions-including air quality improvement, tobacco cessation promotion, enhanced availability of high-resolution computed tomography (HRCT), and increased public health awareness of ILD-represent essential strategies to address this burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,006
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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