PROTOCOL: The Impact of Relocation Processes on Populations Facing Socio‐Territorial Inequities: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Relocation processes are increasingly considered local adaptations to flooding. While relocation can offer many benefits, it also leads to socio‐economic and socio‐psychological consequences. Moreover, it tends to place greater pressure on populations experiencing socio‐territorial inequities compared to other households. It is therefore important to assess the direct and indirect impacts of relocation to consider its application from a more just and equitable perspective. The objective of this scoping review is to document the impacts of flood‐induced residential relocation processes on populations facing socio‐territorial inequities in North America and Europe. It also seeks to categorize the challenges faced by planners in relocation processes. This will help us better assess the relevance of relocation as an adaptation measure to climate change for populations facing socio‐territorial inequities. This scoping review will be conducted in accordance with the methodological guide JBI Manual for Evidence Synthesis (Aromataris and Munn 2020). A systematic search will first be developed in collaboration with an expert librarian. Five databases will be searched: Erudit, Cairn, Web of Science, GreenFILE (EBSCO), and GeoBase (Engineering Village). Gray literature will be collected from Policy Commons, Open Access Theses and Dissertations, Google Scholar, Google, and relevant governmental websites. A screening of the studies and documents obtained will then be carried out by two independent reviewers to retain the relevant documents for the scoping review. If needed, the involvement of a third reviewer will be solicited. The data relevant to our question will then be extracted, using a tool created by the authors, and then analyzed and presented in narrative and tabular formats. The results of this scoping review will be used to discuss and share insights and lessons learned. It will allow us to draw conclusions on the impacts of residential relocation processes on populations facing socio‐territorial inequities and to identify best practices for land‐use planning in the context of climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».