Vomiting during body surface gastric mapping testing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Vomiting is a symptom of various gastrointestinal (GI) disorders and may invalidate gastric emptying tests. Body surface gastric mapping (BSGM) is a clinical test to assess motor vs . sensory contributors to GI symptoms. Aims While previous studies have observed myoelectrical dysrhythmias associated with vomiting, the effects of vomiting on BSGM testing have not been defined. Methods A large clinical database of de-identified BSGM tests was queried for vomiting events, noted by symptom markers via an integrated symptom reporting App. Tests with pre-meal or >2 vomiting events were excluded. Spectrograms and clinical reports were qualitatively assessed. Key BSGM metrics, including the Gastric Alimetry Rhythm Index (GA-RI) and BMI-adjusted amplitude, were interrogated in 5 min epochs for quantitative analysis. Results A total of 49 vomit events were included. Vomiting typically had little effect, though was sometimes characterised by small, temporary decreases in BMI-adjusted amplitude or GA-RI. Prolonged periods (> 10 mins) of low amplitude were observed in 4 cases (8%). A mixed effects model revealed a transient decrease in GA-RI in the 5 mins before (Δ = −0.27; p < 0.001) and after vomiting (Δ = −0.21; p = 0.014), but not in subsequent periods (all p > 0.05). Other metrics were unaffected. Nausea, bloating, and excessive fullness symptoms decreased following vomiting (all p < 0.05). Conclusions Transient amplitude and rhythm decreases were observed concurrent to vomiting, but subsequently normalised. While additional considerations may be required during test interpretation, the overall impact of vomiting on BSGM test interpretation is minimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».