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Enregistrement W4415183453 · doi:10.1016/j.cpsurg.2025.101917

Revolutionizing small bowel transplantation in mice and rats: A cutting-edge dry-lab simulation model

2025· article· en· W4415183453 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Problems in Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJung-Stiftung für Wissenschaft und ForschungBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésAnastomosisAnimal modelUsabilityTransplantationVirtual realityHaptic technologyResectionInflammatory Bowel Diseases

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Animal reduction is a key ethical goal in research. Small bowel transplantation in rodents is essential for studying rejection but training consumes many animals without scientific yield. Methods We developed a low-cost simulation model using silicone-coated intravenous lines sized to mouse vasculature (SMA, portal vein, aorta, vena cava). Eight experienced microsurgeons performed anastomoses and rated usability, similarity, and material quality (5-point Likert). Results The model allowed realistic training in suturing and vessel handling. Arterial components mimicked tissue well, while venous models were overly rigid. Usability was rated high, procedural similarity moderate–positive. Suturing and procedure times resembled live surgery, though haptic feedback and knot security were limited. Conclusion This reproducible dry-lab model supports early microsurgical training and reduces animal use. Despite material limitations, it provides a practical, ethical tool for foundational skill development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle