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Enregistrement W4415184628 · doi:10.22541/au.176049729.97850945/v1

Mast Cells In Host Defense Against Cutaneous Staphylococcus aureus

2025· preprint· en· W4415184628 sur OpenAlexaff
Hannah Dychtenberg, Carly Kadanoff, Priyanka Pundir

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaphylococcus aureusSkin infectionStaphylococcal Skin InfectionsPathogenMast (botany)Host (biology)Atopic dermatitisMast cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus is an opportunistic pathogen implicated in skin and soft-tissue infections and chronic inflammatory skin diseases, such as atopic dermatitis. These infections can range from mild to potentially life-threatening systemic illnesses progressing to bacteremia, endocarditis, and sepsis. Mast cells, traditionally recognized for their role in allergies, are highly abundant within the skin and are gaining recognition for their contribution to bacterial defense. Here, we discuss the role of mast cells in three models of S. aureus skin infection according to skin depth: epicutaneous sensitization, intradermal injections, and subcutaneous injections. During S. aureus skin infection, mast cells become activated and accumulate in infected skin, recognize bacterial toxins, and modulate the activity of other immune cells, including neutrophils and dendritic cells. We discuss areas of research that should be the target of future studies, such as neuroimmunology, infected excisional wounds, quorum sensing, and risk of systemic illness. Our review aims to bring attention to the host-pathogen interaction between mast cells and S. aureus in the skin, both to encourage deeper investigation and inform the development of immunomodulatory based therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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