Long-term exposure of mice to sodium fluoride and to a mixture of endocrine disruptors causes tooth enamel and retina abnormalities associated with changes in hepatic metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to environmental pollutants may contribute to various health disorders, often manifesting after a prolonged period of latency. The identification of early markers is, therefore, of paramount importance. To achieve this objective, realistic models of environmental exposure were set up. Whereas most studies consider one substance or mixture with one target organ, here, in addition to the liver, two easily accessible sensitive organs, the eyes and teeth, were analyzed as good potential candidates to be original markers of environmental exposures. C57BL/6J mice were exposed to either sodium fluoride or a mixture of 15 endocrine-disrupting substances, or both, in their drinking water from the time of conception until 1 or 10 months after birth. The doses of these substances were chosen to be close to the tolerable daily intake. All mice in test groups presented lower weight gain than controls with the most significant differences observed in females 30 days after birth. Alterations in the eye retina were detected as early as 1 month of age and considerably worsened by 10 months. Dental defects were observed in all test groups at the last time point. At that age, metabolic disruptions were identified through molecular metabolomic and RNAseq analyses, while histological analyses showed no significant defects in liver. This study shows that chronic exposure to widespread toxicants resulted in hepatic metabolic disorders. However, the most evident histological and clinical signs were observed in eyes and teeth. These easily accessible stigmata may be used as early markers of low-dose exposure to environmental toxicants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».