MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415187148 · doi:10.1093/ccc/tcae048

Digital journalism, ethnic media, and transcultural potential

2024· article· en· W4415187148 sur OpenAlexafffundabout
Sherry S. Yu, Borna Atrchian

Notice bibliographique

RevueCommunication Culture and Critique · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughJackman Humanities Institute, University of Toronto
Mots-clésEthnic groupEthnic cultureDigital mediaSet (abstract data type)Cultural diversityEthnic history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ethnic media serve a myriad of functions within their respective ethnic communities. However, less attention has been paid to their role within broader society. Using Brantner and Herczeg’s concept of “transcultural ethnic media,” this study identifies typologies of online English or bilingual ethnic media originating in Canada and explores their transcultural potential. A mixed methods approach, through the examination of these media’s mission statements and the analysis of interviews with media practitioners as well as news articles from New Canadian Media (NCM) and The Caribbean Camera (TCC), identifies a set of typologies (cultural, multicultural, and transcultural ethnic media) that can serve as a new conceptual lens through which ethnic media can be studied. Further, transculturality appears to primarily be a function, rather than an intention, for cultural ethnic media, and operates within and between communities for transcultural ethnic media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunication Culture and CritiqueMême sujetMedia Studies and CommunicationTravaux en français237 207