Injectable Dual‐Crosslinked Poly(oligo(Ethylene Glycol) Methacrylate) Hydrogels Inspired by Mussel Adhesion for Cutaneous Wound Healing and Functional Tissue Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Traditional dermal wound closure methods, such as sutures and staples, are invasive, causing soft tissue trauma, increasing the likelihood of inflammation and infections. Alternatively, while existing tissue adhesives can seal and adhere to wounds, they may cause immunogenic responses, tissue necrosis, restricted movement, and wound disruption upon removal, leading to secondary injuries and scarring. Herein, injectable poly(oligo(ethylene glycol) methyl ether methacrylate) (POEGMA)-dopamine (DA) hydrogels co-crosslinked via hydrazone linkages and dopamine self-polymerization are fabricated that promote high water retention, effective tissue adhesion, re-epithelialization, and functional skin regeneration. The dual crosslinking mechanism allows for gelation as fast as 24 s (enabling injection and rapid filling of irregularly-shaped wounds) while achieving compressive moduli of up to 37 kPa and skin adhesion strengths of up to 3.3 kPa. In a 14-day stented mouse skin wound model, the POEGMA-DA hydrogels induce no significant inflammation, effective tissue adhesion, and promote tissue regeneration, including enhanced collagen remodelling, 3-5× higher hair follicle, ≈5-7× higher sebaceous gland and 1.5-1.7× higher blood vessel regeneration at the excision site compared to untreated wounds. These hydrogels represent an alternative nontoxic wound closure system that mimics the soft skin tissue environment to promote regeneration after acute superficial dermal wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».