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Enregistrement W4415189282 · doi:10.3390/antibiotics14101018

Trends in Pseudomonas aeruginosa In Vitro Susceptibility to Ceftolozane/Tazobactam in Latin America: SMART Surveillance Program, 2016–2024

2025· article· en· W4415189282 sur OpenAlexaff
Mark G. Wise, James A. Karlowsky, Thales Polis, Fakhar Siddiqui, Katherine Young, Mary Motyl, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueAntibiotics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroth microdilutionPseudomonas aeruginosaLatin AmericansLimitingAntimicrobial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To describe annual trends in the susceptibility of clinical isolates of Pseudomonas aeruginosa from Latin America to ceftolozane/tazobactam. Methods: The Study for Monitoring Antimicrobial Resistance Trends (SMART) surveillance program collected 10,188 P. aeruginosa isolates from 57 unique clinical sites in 12 Latin American countries from 2016 to 2024. MICs were determined by reference broth microdilution testing and interpreted using 2025 CLSI M100 breakpoints. Results: Overall, 86.3% of clinical isolates of P. aeruginosa collected in Latin America were susceptible to ceftolozane/tazobactam, including 45.5% of multidrug-resistant (MDR) isolates. From 2016 to 2024, annual percent susceptible values for ceftolozane/tazobactam ranged from 84.9% (2016, n = 779) to 89.2% (2023, n = 1144), with a statistically significant linear trend for increasing susceptibility (p = 0.024; Cochran–Armitage test for trend). However, limiting analysis solely to the 14 clinical sites, from six countries, that participated in each of the nine years (n = 4565) indicated that the annual percent susceptible values for ceftolozane/tazobactam remained unchanged from 2016 (82.6%) to 2024 (83.9%) (p = 0.367; percent susceptible value range, 82.6 to 89.1%). Every year, from 2016 to 2024, all P. aeruginosa isolates from pediatric patients (<18 years of age) were consistently more susceptible to ceftolozane/tazobactam than those from adult patients (90.3 to 95.0%/year versus 83.3 to 88.6%/year, respectively). Significant variation (p < 0.05) in annual ceftolozane/tazobactam percent susceptible values was not observed for isolates from blood, intra-abdominal, and respiratory tract sources, while isolates from urine showed a trend of increasing ceftolozane/tazobactam susceptibility from 73.1% (2018, n = 145) to 90.6% (2023, n = 117) (p < 0.0001). Among individual countries that participated each year, P. aeruginosa isolates from all except Guatemala displayed stable or increasing rates of susceptibility to ceftolozane/tazobactam. Conclusions: Since it was first tested by the SMART program in 2016, and for 8 years thereafter, the in vitro activity of ceftolozane/tazobactam has remained consistent against clinical isolates of P. aeruginosa from the Latin American region (overall, 86.3% susceptible), with limited resistance development restricted to specific clinical sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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