Water, sanitation and hygiene and neglected tropical diseases in the Democratic Republic of Congo: a narrative review and policy perspective
Notice bibliographique
Résumé
Neglected tropical diseases (NTDs) remain a significant public health challenge in the Democratic Republic of Congo (DR Congo) due to its direct connection with the scarcity of clean water, poor sanitation facilities, and insufficient hygiene practices. Therefore, investigating comprehensive strategies to decrease NTDs by addressing Water, Sanitation, and Hygiene (WASH) issues is pertinent. This paper presents a narrative review of available literatures and policy briefs, and explains the aspect of WASH in NTD control with special reference to DR Congo. We review the country-specific barriers to the incorporation of WASH in NTD programs, such as conflict and governance issues, and limitations in infrastructure. In our synthesis, although WASH interventions have been established to effectively mitigate schistosomiasis, trachoma and soil-transmitted helminths at the global level, they are complicated by factors including insecurity in the eastern provinces of the DRC, poor health governance and inadequately funded water infrastructure. We also determine community-based innovations, and policy integration opportunities. Emphasizing WASH strategies in combating NTDs can lead to better health outcomes, less disease impact, and greater quality of life for affected communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».