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Enregistrement W4415192089 · doi:10.1145/3757617

It's a Complete Haystack: Understanding Dependency Management Needs in Computer-Aided Design

2025· preprint· en· W4415192089 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ACM on Human-Computer Interaction · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueProduct Development and Customization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésDependency (UML)Consistency (knowledge bases)Key (lock)Thematic analysisQuality (philosophy)Design thinkingCADFormative assessmentComputer-supported cooperative work

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today's landscape, hardware development teams face increasing demands for better quality products, greater innovation, and shorter manufacturing lead times. Despite the need for more efficient and effective processes, hardware designers continue to struggle with a lack of awareness of design changes and other collaborators' actions, a persistent issue in decades of CSCW research. One significant and unaddressed challenge is understanding and managing dependencies between 3D CAD (computer-aided design) models, especially when products can contain thousands of interconnected components. In this two-phase formative study, we explore designers' pain points of CAD dependency management through a thematic analysis of 100 online forum discussions and semi-structured interviews with 10 designers. We identify nine key challenges related to the traceability, navigation, and consistency of CAD dependencies, that harm the effective coordination of hardware development teams. To address these challenges, we propose design goals and necessary features to enhance hardware designers' awareness and management of dependencies, ultimately with the goal of improving collaborative workflows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle