High-sensitivity troponin I-guided cardiovascular risk assessment in a general asymptomatic population: a cost-effectiveness analysis in 4000 adults
Notice bibliographique
Résumé
High-sensitivity cardiac troponin I (hs-TnI) is a promising biomarker for cardiovascular disease (CVD) risk stratification. This study assessed clinical outcomes and cost-effectiveness of an hs-TnI-guided CVD screening strategy in a general asymptomatic adult population. In a modeled observational program, 4000 adults aged 40-70 years without known CVD underwent hs-TnI testing. Participants were stratified into low (<4 ng/L), moderate (4-10 ng/L), and high (>10 ng/L) risk categories, and underwent further cardiac evaluation, and intervention, if indicated. A discrete-event microsimulation estimated CVD events, mortality, quality-adjusted life years (QALYs), and costs over 10 years. Among 4000 participants (mean age 57.1 ± 8.6 years; 52% women), 3548 (88.7%) were low-risk, 390 (9.8%) moderate-risk, and 62 (1.5%) high-risk. Noninvasive cardiac workup was performed in 452 (11.3%), and coronary angiography in 112 (2.8%). Significant coronary artery disease (CAD) was diagnosed in 49 (1.2%), with revascularization in 45. Compared to standard care, hs-TnI screening reduced CVD events by 37% and cardiovascular deaths by 34%, gaining 16.3 QALYs per 1000 participants. Incremental cost per person was €528, with an incremental cost-effectiveness ratio of €32 100/QALY, remaining cost effective in 93% of simulations. hs-TnI-guided cardiovascular risk assessment effectively stratifies asymptomatic adults, identifies subclinical CAD, and facilitates preventive intervention, appearing cost effective in reducing CVD burden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».