Nomophobia Symptoms Improved during the Month of Ramadan in Adult Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: This study was designed to examine the relationship between fasting during Ramadan and symptoms of nomophobia. Methods: Using a before-and-after study design, the nomophobia questionnaire (NMP-Q) was used to measure two occasions of nomophobia symptoms. The first (T1) was 1 week before the start of Ramadan, and the second (T2) was in the 3 rd week of Ramadan 1443 Hijri/2022 Anno Domini. A total of 1867 participants from 16 Arabic countries provided usable responses for the two data sets. Results: The mean age of the participants was 33.5 ± 11.7 years, and 65% were women. The mean NMP-Q scores were 77.49 ± 26.52 and 68.15 ± 25.02 at T1 and T2, respectively. The mean difference was statistically significant ( P < 0.001, Cohen’s d = 2.11). However, the nomophobia scores recorded at either T1 or T2 indicated a moderate level of nomophobia. Linear regression analysis revealed that improvements in nomophobia scores during Ramadan were associated with being younger ( P = 0.015), and higher mobile phone use ( P = 0.021). Conclusion: The findings of this study imply that fasting during Ramadan may reduce nomophobia scores. This finding is corroborated by earlier studies that found that fasting could improve mental health, including lowering anxiety, stress, and depressive symptoms. In addition, engagement in spiritual practices that require no mobile phone, such as prayer and meditation (i.e., distractors), could improve psychological well-being and therefore help reduce the symptoms of nomophobia. This is the first study to investigate nomophobia in an adult population during the Ramadan fasting period. The results suggest that Ramadan fasting was associated with improvements in the symptoms of nomophobia in both men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».